2022年1月16日

每天都进步#747 贝叶斯定理(二)计算过程

 

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今天我们继续来聊贝叶斯定理。昨天我们说到了,所谓的贝叶斯定理,就是一种叫条件概率的课题。而要清楚的解释这个课题,我们可以借助《快思慢想》这本书里面的一个例子,我把这例子叫做计程车撞后逃事件。这问题是这样的。

在一个城市中,有85%的计程车是绿色的,15%的计程车是蓝色的。有一天,发生了一起计程车撞后逃事件,目击证人说,计程车的颜色是蓝色的。根据现场的灯光因素,这个目击证人看错颜色的概率是20%,看对颜色的概率是80%。那么请问,这个肇事计程车的颜色是蓝色的概率是多少?

要解这道题,我们先定义好符号,首先我们就用B来代表蓝色计程车肇事,G来代表绿色计程车肇事。再来,我们还要定义目击证人看对颜色还是看错颜色,就用S表示目击证人看到蓝色这个事件。这些英文字母直接就是英文字BlueGreenSee的首字母,这也方便我们继续的往下推导。

贝叶斯定理的公式
图片来源:https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%AF%E5%AE%9A%E7%90%86

接下来,我们来看看每一个符号我们要放什么数字,以及这个题目要我们找的概率是什么。题目问的是肇事计程车是蓝色的概率是多少,这个问题其实是指这个目击证人看到肇事计程车是蓝色的话,肇事计程车真的是蓝色的概率是多少。换句话说就是,目击证人看对为条件,计程车的颜色是蓝色的概率,也就是P(B|S)。那么,根据贝叶斯定理,我们更换成我们要的符号,就是荧幕上所显示的这个公式了。

根据我们定义的贝叶斯公式
图片来源:自制

好,接下来我们要找出右式所有概率的数字是多少,让我们一个一个看。首先先来看P(B),这是代表计程车是蓝色的概率,所以这个很简单,就是0.15。再来,P(S|B),这个代表的是,已知计程车是蓝色的情况下,目击证人说这是蓝色计程车的概率,也就是他看对的概率,所以这是0.8。至于最后的一个P(S),说起来就有点复杂了,因为这代表的是,这位目击证人会说是蓝色计程车的概率。注意,是在没有任何其他外力因素之下,这位目击证人会说这是蓝色计程车的概率。这就无法直接从题目里面找到数字,而是要稍微计算一下。由于现在的整个状况里面,只牵涉了蓝色和绿色的计程车。所以,目击证人会说这是蓝色计程车的事件,可以被分成两种情况,第一个是他遇到的是蓝色的计程车,然后他说遇到蓝色的,也就是他看对了,第二个则是他遇到的是绿色的计程车,可是他说是蓝色的,也就是说他看错了。把这两个情况加起来,就是他说蓝色计程车的概率。

现在,我们已经把所有的状况分析了一遍,自然可以顺利的把所有数字代入进去。计算出来之后,得到的答案是0.4138,也就是我们之前说的41%的概率,肇事的计程车是蓝色的概率是41%。

计算过程
图片来源:自制

最后要问大家的问题就是,你是否明白整个贝叶斯定理的计算方式呢?欢迎在下方的留言区留言,和我分享讨论吧。

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天地海  著           

 

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